Chuẩn bị dữ liệu pháp luật cho chatbot: sáu tầng việc từ văn bản gốc đến câu trả lời
Chatbot pháp luật đúng hay sai phần lớn do dữ liệu phía sau. Bài vẽ sáu tầng việc của người làm dữ liệu: nguồn, làm sạch, chia, gắn nhãn, chỉ mục, đánh giá.
Dữ liệu pháp luật cho AI
Chuẩn bị dữ liệu pháp luật cho chatbot, công cụ tìm kiếm thông minh: chia theo điều – khoản, gắn tình trạng hiệu lực và ngày, giữ đường dẫn trích dẫn về văn bản gốc, cập nhật khi luật đổi, loại dữ liệu cá nhân, đánh giá câu trả lời; Luật Dữ liệu 2024 với kho dữ liệu doanh nghiệp.
Chia văn bản pháp luật theo điều, khoản, điểm cho AI: quy tắc cắt và giữ ngữ cảnh
Cắt văn bản luật theo độ dài cố định làm rơi ngoại lệ và định nghĩa. Bài nêu quy tắc chia theo điều, khoản, điểm, cách xử lý điều dài, phụ lục và dẫn chiếu chéo
Gắn hiệu lực cho từng điều khoản trong kho dữ liệu AI: trường cần có, lưu phiên bản
Nhãn "còn hiệu lực" cho cả văn bản là chưa đủ: từng điều có thể bị sửa, bãi bỏ. Bài nêu bộ trường hiệu lực, cách lưu phiên bản và truy vấn đúng thời điểm.
Mã định danh điều khoản và trích dẫn về văn bản gốc: để câu trả lời AI kiểm được
Trích dẫn chỉ hữu ích khi người đọc lần lại được đúng điều, đúng phiên bản. Bài hướng dẫn đặt mã định danh ổn định, hiển thị và kiểm trích dẫn tự động.
Cập nhật kho dữ liệu pháp luật cho AI khi luật đổi: phát hiện, lan, chỉ mục lại
Kho dữ liệu pháp luật cũ đi mỗi tuần. Bài mô tả quy trình cập nhật cho đội nhỏ: theo dõi văn bản mới, xác định đơn vị bị ảnh hưởng, chỉ mục lại và kiểm lại câu
Loại dữ liệu cá nhân khỏi kho dữ liệu pháp luật cho AI: hồ sơ và câu hỏi người dùng
Văn bản luật ít dữ liệu cá nhân, nhưng hồ sơ nội bộ và câu hỏi người dùng thì đầy. Bài nêu cách lọc trước khi đưa vào kho AI theo Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân 20
Bộ câu hỏi đánh giá trợ lý AI pháp luật: đáp án chuẩn, tiêu chí chấm, lịch chạy lại
Thiếu bộ câu hỏi đánh giá, nhận xét "chatbot đã tốt hơn" chỉ là cảm giác. Bài hướng dẫn soạn câu hỏi, đáp án chuẩn, tiêu chí chấm và lịch chạy lại.
Từ ngữ đời thường và thuật ngữ luật: bảng ánh xạ để tìm kiếm pháp luật hiểu người hỏi
Người dân hỏi "sổ đỏ", "đuổi việc", "giấy phép kinh doanh"; văn bản luật dùng thuật ngữ khác. Bài hướng dẫn dựng bảng ánh xạ để tìm kiếm pháp luật không trượt.
Quan hệ giữa văn bản pháp luật dưới dạng dữ liệu: căn cứ, hướng dẫn, sửa đổi, bãi bỏ
Một điều luật hiếm khi đứng một mình: có văn bản hướng dẫn, văn bản sửa đổi, văn bản thay thế. Bài hướng dẫn lưu các quan hệ đó thành dữ liệu để AI trả lời đủ v
Kho dữ liệu pháp lý doanh nghiệp và Luật Dữ liệu 2024: phân loại, quản trị, chia sẻ
Kho văn bản, hợp đồng, hồ sơ dựng cho trợ lý AI là một tài sản dữ liệu. Bài nêu việc doanh nghiệp cần rà theo Luật Dữ liệu 2024 và luật bảo vệ dữ liệu cá nhân.
Bạn cần hỗ trợ thêm?
Để lại thông tin, chúng tôi sẽ liên hệ trong 24 giờ.